{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 《Python数据分析基础 — 数据可视化（第2版）》\n",
    "## 习题2 \n",
    "## 二、分析题"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "将下面的数据统一放入一个Excel或WPS电子表格中，每个sheet放一组，并给文档起名为mydata1.xlsx，以备后用。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. 某厂对50个计件工人某月份的工资进行登记，获得以下原始资料（单位：元）。\n",
    "   1465，1405，1355，1225，1000，1760，1755，1710，1605，1535，\n",
    "   1985，1965，1910，1845，1810，2270，2240，2190，2040，2010，\n",
    "   2980，2820，2600，2430，2290，1375，1295，1265，1175，1125，\n",
    "   1735，1645，1625，1595，1575，1940，1880，1865，1835，1815，\n",
    "   2220，2110，2095，2030，2030，2670，2550，2520，2370，2320，\n",
    "试将这组数据输入电子表格mydata1.xlsx的表单Sheet1中。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "2. 一份调查学生抽烟与每天学习时间关系的问题，具体数据见下表。\n",
    "部分学生抽烟与每天学习时间调查表\n",
    "编号\t是否抽烟\t每天学习时间\n",
    "1\t是\t少于5小时\n",
    "2\t否\t5～10小时\n",
    "3\t否\t5～10小时\n",
    "4\t是\t超过10小时\n",
    "5\t否\t超过10小时\n",
    "6\t是\t少于5小时\n",
    "7\t是\t5～10小时\n",
    "8\t是\t少于5小时\n",
    "9\t否\t超过10小时\n",
    "10\t是\t5～10小时\n",
    "试将这组数据输入电子表格mydata1.xlsx的表单Sheet2中。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "3. 从某大学统计系的学生中随机抽取24人，对数学和统计学的考试成绩进行调查。\n",
    "编号\t性别\t数学\t统计\t编号\t性别\t数学\t统计\n",
    "1\tM\t81\t72\t13\tF\t83\t78\n",
    "2\tF\t90\t90\t14\tF\t81\t94\n",
    "3\tF\t91\t96\t15\tM\t77\t73\n",
    "4\tM\t74\t68\t16\tM\t60\t66\n",
    "5\tF\t70\t82\t17\tF\t66\t58\n",
    "6\tF\t73\t78\t18\tM\t84\t87\n",
    "7\tM\t88\t89\t19\tF\t80\t86\n",
    "8\tM\t78\t82\t20\tF\t85\t84\n",
    "9\tM\t95\t96\t21\tM\t70\t82\n",
    "10\tF\t63\t75\t22\tM\t54\t56\n",
    "11\tF\t85\t86\t23\tF\t93\t98\n",
    "12\tM\t60\t71\t24\tM\t68\t76\n",
    "试将这组数据输入电子表格mydata1.xlsx的表单Sheet3中。"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}
